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贝叶斯自适应直接搜索(BADS)优化器:用于模型拟合的贝叶斯自适应直接搜索(BADS)优化算法-matlab开发
贝叶斯自适应直接搜索(BADS)优化器:用于模型拟合的贝叶斯自适应直接搜索(BADS)优化算法-matlab开发
上传者:
38640473
|
上传时间: 2023-11-15 19:45:49
|
文件大小: 2.47MB
|
文件类型: ZIP
matlab
BADS是一种新颖的快速贝叶斯优化算法,旨在解决棘手的优化问题,尤其是与拟合计算模型有关(例如,通过最大似然估计)。 在存在实际模型拟合问题的基准测试中,BADS的表现与其他许多常见且最新的MATLAB优化器(例如fminsearch,fmincon和cmaes [1])相当或更高。 BADS当前在世界各地的许多计算实验室中得到使用,涉及从行为,认知和计算神经科学到工程和经济学的一百多种引用和应用。 如果没有可用的梯度信息,并且目标函数是非分析性的或嘈杂的,例如通过数值逼近或模拟评估,则建议使用BADS。 BADS不需要特定的调整,并且可以像其他内置的MATLAB优化器(例如fminsearch)一样现成运行。 ***有关广泛的信息,教程和文档,请访问该项目的GitHub页面: https : //github.com/lacerbi/bads *** 如果您有兴趣估计参数的后验
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