MEDO_EN:该项目为麦克斯韦方程导出优化（MEDO）提供了一个开源代码。-matlab开发
麦克斯韦方程组导出优化（MEDO）是一种新颖的优化算法，特别适用于电磁优化问题。 该算法将时变效应集中在同轴上，将同轴简化为并联电路。 电路中导体的一部分被视为个体探索搜索空间，称为“滑动条”。 滑杆旁边的另一部分导体被视为要优化的区域，其形状与目标函数相同。 数值试验证明，MEDO是一种有效的单峰和多峰函数优化算法。 该项目提供了 MEDO 的开源代码。
文件下载
评论信息
其他资源
- 2019本科生毕业论文（完整版）
- 2019年电赛电磁炮系统带报告
- 手把手教程：零基础使用MATLAB完成基于深度学习U-Net模型的遥感影像分类
- VMware vSphere 6.7 全套下载
- ACO（蚁群算法）解01背包问题
- VL53L0X激光测距传感器调试代码和原理图
- 基于微信小程序的学生选课管理系统（Java后端）
- 2019年美赛F题特等奖论文（中文版）.pdf
- JavaScript大作业
- 8086 综合实验 洗衣机程序设计
- DELL_R820服务器安装server2008R2x64缺少所需的CDDVD驱动器设备驱动
- BI工具比较分析报告
- htrace-core-3.0.4.jar
- Arduino所需库
- bookStore项目文档-素材-源码
- Desktop.zip
- zedboard串口驱动.zip
- C#读取XML配置文件
- 《Android的设计与实现(卷1)》.rar
- opencv4.0.1+contrib+vs2017_x64
- RTL8306E软件开发寄存器操作编程指南
- 0-1背包问题——动态规划
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明