DRLSE-Image-Segmentation:距离正则化水平集演化及其在图像分割中的应用-matlab开发
水平集演化（LSE）是众所周知的轮廓提取（确定对象的边界）和对象分割的方法。 LSE 的主要障碍是重新初始化步骤。 必须执行此步骤以消除对象（轮廓）提取的边界的不规则性。 基本上，水平集必须根据一些基于距离的标准定期重新初始化。 事实上，我们如何实现重新初始化步骤并不是理论上解决的问题。 在工程实践中，结果可能存在大量错误。 在本文中，研究人员提出了 LSE 方法的新变体，它通过添加新的术语距离正则化来本质上保持水平集函数而不是重新初始化步骤。 这就是为什么这种新方法的名称是距离正则化 LSE (DRLSE)。
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