kmeans_silhouette:使用Silhuette方法找到给定数据集的最佳聚类数（k）。-matlab开发
该函数采用 [Nx2] 格式的数据集，其中每个数据点表示为 [xi,yi] 和要考虑的最大聚类数 (kmax)。 然后，该函数使用 kmeans 和轮廓系数来确定最佳聚类数。 该函数输出每个 k 和最佳 k 的 S-score。
关于Silhouette聚类算法的详细信息，请参考以下链接： https://en.wikipedia.org/wiki/Silhouette_（聚类）
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