液压泵的预测性维护：使用Simscape建模的液压泵数字孪生开发的预测性维护算法-matlab开发
此示例使用预测性维护算法对三缸泵建模，该算法可以通过监视泵的输出压力来检测泵的哪些部分出现故障。 可以将泵的Simscape模型配置为对由于密封件泄漏，入口堵塞，轴承磨损和电动机绕组损坏而导致的性能下降进行建模。 MATLAB代码展示了如何通过重用先前模拟的结果来加快测试速度。 该模型可用于生成机器学习算法的训练数据，并可用于测试部署的算法。 MATLAB Live Scripts向您展示了如何开发算法。 机械，液压和电气参数均在MATLAB中定义，可让您轻松调整泵的尺寸。 泵壳是从CAD导入的。 请阅读README.md文件以开始使用。
使用上方的“从GitHub下载”按钮获取与最新版本的MATLAB兼容的文件。 使用下面的链接来获取与早期版本的MATLAB兼容的文件。
对于R2020b： https : //github.com/mathworks/Simscape-Triple
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