ESN 岭回归学习算法及混沌时间序列预测
ESN(回声状态网络)是一种新型的递归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题.针对ESN学习算法中可能存在的解的奇异问题,利用岭回归方法代替原有的线性回归算法.通过贝叶斯或Bootstrap 方法确定岭回归方法中的正则项系数,从而有效地控制输出权值的幅值,改善ESN的预测性能.该方法在月太阳黑子预测问题中显示出较好的结果.
文件下载
评论信息
其他资源
- 软件定义的GPS和伽利略接收机
- C标准库源码及手册.zip
- java制作的心理系统
- Proteus8.9 仿真STM32407ZGT6系列002_USART.pdsprj
- tensorflow数据集制作以及使用Inceptionv3进行训练
- ts版消消乐.rar
- director11.5汉化版
- 三自由度Delta并联机器人运动学分析及工作空间求解.pdf
- Algorithms on Strings, Trees, and Sequences
- 学士后Java集合框架和泛型课后习题答案
- 污水处理BIOWIN
- IEC 60335-2-3：2015 电熨斗（挂烫机）的安规要求 - 最新完整英文版（80页）
- 内蒙古大学《操作系统》复习题.pdf
- ChipGenius_v4_00_1024.rar
- Vue.Js_ Up and Running
- 诺基亚蓝牙耳机BH-221用户手册
- 基于msp430智能家居程序
- jquery-1.2.6.pack.js
- 操作系统课程设计之死锁检测
- Spring aop 记录操作日志 Aspect 源码
- 计算机图形学实验之消隐处理
- SMV 符号验证的使用文档
- 通俗易懂的数字信号处理书籍
- 超声波数据手册+程序+电路
- PCIE1.0协议
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明