一种基于词向量的恶意代码分类模型

恶意代码；分类；词向量； CNN

为提高大规模恶意代码分类任务的分类准确率，提出基于词向量的恶意代码分类模型，引入NLP中表达语义含义的词向量概念，提取恶意代码函数语义特征，使用textCNN神经网络对其进行分类。实验结果表明，该模型在微软公司提供的BIG2015恶意代码分类比赛的训练集上能实现98.78%的预测准确率，相较几种传统方法准确率分别提高0.91%~3.16%。

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