卡尔曼滤波器及多传感状态融合估计算法
采用CarlsON 最优数据融合准则， 将基于Kalman 滤波的多传感器状态融合估计方法应用到雷达跟踪系统。仿真实验表明，多传感器Kalman 滤波状态融合估计误差小于单传感器Kalman 滤波得出的状态估计误差，验证了方法对雷达跟踪的有效性。
文件下载
评论信息
其他资源
- MAX30102基于STM32F103的工程文件.zip
- Java数据库课程设计
- quartus 11.0 破解包 （全）
- c均值聚类matlab算法和程序
- 海康威视linux下二次开发
- 软件开发需求分析文档
- Matlab 人脸识别之PCA算法，使用Yale人脸数据库
- adxl345 原理图库 altium格式
- OpenDaylight REST API研究
- NT39327_V0.3_20060714.pdf
- IZ0-071题库精简版
- 视频播放可弹出弹幕，关闭弹幕
- 实现一个html计算器效果
- 人机交互以用户为中心的设计评估
- 7种图像降噪matlab实现
- Google's Deep Web crawl
- 2018中级通信工程师（动力与环境）考试题目及答案解析
- 微信新闻客户端小程序源码.rar
- Ajax将数据发送到后台进行局部刷新操作
- 基于ThinkPHP3.2.3的微信OAuth2.0微信网页授权
- dubbo官方权威指南，非扫描版
- 回溯法 0-1背包问题 C++
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明