基于HHT的脑电信号去噪处理研究
在分析多种时频分析方法的基础上，提出应用改进型的希尔伯特-黄变换来实现对脑电信号噪声干扰的处理。利用经验模态分解获得有限项目的经验模式函数，在局部数据平均的基础上利用希尔伯特变换获得能量谱。研究结果表明，改进的极值域均值模式分解法能够有效去除脑电信号的噪声部分，消除邻近频率的混叠影响和边界效应。对利用脑电信号诊断癫痫、缺血性脑损和睡眠监护有临床指导作用。
文件下载
评论信息
其他资源
- win7高对比度主题
- JM20330.zip
- Qt 例子合集
- 使用RTP协议发送和接收H264的例子(支持解码、播放)
- eWebEditor V11.1 for asp商业版集成序列号
- 图片分类数据集(17类花朵)
- Java常用图形的绘制与填充.rar
- 电子商务网站模板 基于bootstrap
- 计算机专业毕业论文提纲
- 模糊自适应PID控制器matlab仿真程序
- 基于Winpcap实现抓取数据包
- ASP.NET拼车网
- EXCEL插件 拆分 合并 都包含 一键完成
- web版学生管理系统
- 关于四人抢答器的VHDL程序设计
- 学校教材订购系统.rar绝对完整绝对实用
- UE4C++游戏视频教程
- Hadoop日记Day20---ZooKeeper系列（二）
- 公认不错的IOCP封装类
- 23厘米钻机：用于23厘米操作的收音机设置-源码
- 法国贝尚松理学院举办激光应用研究讨论会
- check_tr64_fritz：Icinga 2插件来检查Fritz！Box-源码
- electronic-vue-storybook：这是原始电子vue源的分支，带有附加的.storybook实现-源码
- 计算机（安卓）方面的英文文献
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明