射频功率放大器的建模

摘要：提出了运用模糊神经网络对射频功放电路进行建模的方法，模糊神经网络是近年来发展起来的一种新型的网络结构，具有函数逼近器的功能，文中用MATALAB中自带的自适应神经模糊系统ANFIS 对仿真得到的数据进行建模，并利用得到的模型计算功放的频谱，功率压缩曲线，功率增益曲线，与ADS仿真的结果进行比较，取得了较好的结果，证明了建模方法的有效性。
　　随着通信技术的发展，射频电路在通信系统中得到了广泛的应用。功率放大器的研究和设计一直是通信发展中的重要课题。近年来，基于模糊神经网络的射频器件和电路建模的研究取得了巨大的成果，对大规模集成电路和复杂电路的建模有着巨大的启

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