mds聚类代码matlab-DensityPeakCluster:python科学论文的实现：通过快速搜索和发现密度峰进行聚类

mds聚类代码matlab 密度峰值群集 2014年《科学》杂志中的“通过快速搜索进行聚类并找到密度峰”的Python代码 介绍 我感谢jasonwbw和lanbing510，从和分叉了原始的DensityPeakCluster。 我已经修复了它的错误，并在论文“通过快速搜索并找到密度峰进行聚类”中重现了Alex Rodriguez和Alessandro Laio的出色工作。 亚历克斯·罗德里格斯（Alex Rodriguez）和亚历山德罗·莱奥（Alessandro Laio）的Matlab代码在./data/data_in_paper下使用。 原始的matlab代码的结果如下所示： 我们的代码结果如下所示： 请注意，python的mds方法与matlab中的mds并不完全相同。 但是，我们仍然可以看到结果在本质上是相同的。 我们的代码生成的更多其他结果令人震惊： 螺旋 聚合 火焰 in那教 如何使用 步骤0：如果您的数据不是点之间的距离而是点的向量，则将距离生成器写为distance_builder_data_spiral.py之类的距离。 步骤1：在step1_choose_ce