基于自适应步长的改进蝙蝠算法
针对基本蝙蝠算法存在容易过早陷入局部最优以及求解精度低的问题,提出一种改进的蝙蝠算法(SABA),加入自适应的步长控制机制和变异机制.通过对12个单峰/多峰函数的测试表明,与粒子群算法、蝙蝠算法相比,SABA算法能够有效解决算法陷入局部最优的问题,从而具有较高的求解精度.
文件下载
评论信息
其他资源
- 卡尔曼滤波C语言实现
- 全国GIS应用水平考试二级辅导教材
- OPENCV实现ORB/SURF/SIFT + RANSAC 图像自动拼接
- 全部NASA锂离子电池实验数据
- C#高质量仿腾讯截图程序
- 基于sklearn模块的KMeans聚类算法实现“整图分割”【源程序】【Python】
- MindManagerMac12.0.161中文语言包-MacOS工具类资源
- java+sql sever人事管理系统
- C语言实现 简单的端口扫描
- 国家基础地理信息地图数据1:4000000
- 基于队列的状态机—生产者消费者架构
- 华北电力大学_控制装置与仪表PPT.zip
- 基于51单片机的温度采集系统
- TCP/IP详解卷2：实现高清带目录
- GL850G+USB扁口座 ALTIUM AD集成封装库文件（原理图库+PCB库）.zip
- 雷霆战机-家家.sb3
- ECommerceProject：在线购物网站-源码
- lwxzms8.docx
- rhcsa/rhce7 7章1
- Bluetooth SIG官方协议，Bluetooth Mesh, 非扫描版本。
- ARM MMU详解（中文版本）
- python爬取情话源码
- C++版本计算机实现，支持小数、负数运算
- JS连连看游戏源码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明