ResNet-18 网络的深度学习工具箱模型：ResNet-18 网络的神经网络工具箱模型-matlab开发

ResNet-18是预先训练的模型，已经在ImageNet数据库的子集上进行了训练。 该模型在超过一百万张图像上进行了训练，可以将图像分为 1000 个对象类别（例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物）。 从您的操作系统或在MATLAB中打开resnet18.mlpkginstall文件将启动您所拥有版本的安装过程。 此 mlpkginstall 文件适用于 R2018a 及更高版本。 用法示例： % 访问训练好的模型净 = resnet18(); % 查看架构细节网络层 % 读取图像进行分类I = imread('peppers.png'); % 调整图片大小sz = net.Layers(1).InputSize I = I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3)); ％使用ResNet-18对图像进行分类标签 = 分类（净，我） % 显示图像和分类结果数字显示（一）