Uncertainty Propagation Class (UC)：在 Matlab 中处理传播不确定性的类-matlab开发

UC 类重载了基本的 Matlab 操作以允许通过计算传播错误。 主要特点包括： 1. 适当的自相关跟踪。 在以下示例中，x1、x2 和 x3 都将返回相同的值 a = UC(10,4,'a'); b = UC(100,1,'b'); c = UC(95,2,'c'); x1 = a*(b - c); x2 = a*b - a*c； y1 = a*b; y2 = a*c; x3 = y1 - y2; 并且 a/a 将返回 1 +/- 0 ，因为它应该。 2、通过运营完成贡献跟踪。 每个输入对最终不确定度的部分贡献被报告为导出的数量。 可以使用名称创建 UC 对象，该名称将用于此贡献跟踪。 那些没有名字的人会被分配一个随机的名字。 3. 一元函数和二元函数的统一定义，方便向UC类添加新函数。 例如，切线函数的定义是： 函数 y = tan(x) y = UC.UnaryFuncti