基于神经网络专家系统的推理研究
为了克服传统专家系统知识获取难、学习适应能力差、推理效率低等问题，许多专家提出将神经网络与规则专家系统相结合，构建基于神经网络的专家系统模型。文中设计了一种基于神经网络专家系统模型的混合推理机制，通过对基于神经网络推理算法、规则推理算法以及神经网络与规则的混合推理算法进行实验比较，证明本文提出的混合推理机制在改善专家系统推理准确率方面的有效性。
文件下载
评论信息
其他资源
- 增霸卡 V3.0 豪华版 For DELL
- 吴大正《信号与线性系统分析第四版》pdf
- 通信录的设计
- tensorflow数据集制作以及使用Inceptionv3进行训练
- 贪吃蛇源码（verilog）
- 通信电子线路学习指导与题解 严国萍版
- VS2015MFC图形系统开发（基本图形绘制线型颜色）
- 数据结构课程设计--魔王语言解释实习报告
- gcc-gfortran-4.8.5-36.el7.x86_64.rpm
- Android客户端项目源码-高仿淘宝客户端
- NT35601Ver0.08.rar
- 车辆载重与动荷载对X形桩桩_网复合地基动力特性影响的试验研究_尹锋.caj
- box.net源程序.rar
- index.html
- navicat_lite.zip
- 2-PPAP.pdf
- 印制电路板(PCB)设计技术与实践
- springboot+mybatis+mysql+thymeleaf 实现最基本数据库操作demo
- wifi杀手工具
- Total Commander v9.21a最新破解版
- graphics.py
- 利用MFC开发的Activex指示灯控件
- 支持向量机导论（中文版）-国外经典教材
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明