使用面部识别的情绪检测-研究论文

上传者: 38704786 | 上传时间: 2022-04-10 09:54:57 | 文件大小: 685KB | 文件类型: PDF
人类通过肢体语言,语音,面部表情等各种方式表达情绪。我们已经使用面部表情来检测非常重要的情绪,并且在机器学习中有着广泛的应用,尤其是在医学,通讯,教育和娱乐领域。 老年健康监测,安全系统,心理学和计算机视觉,驾驶员疲劳监测是情感检测在现实世界中的少数应用。 该系统旨在识别七种情绪,即愤怒,悲伤,幸福,惊奇,中立,惊奇和厌恶。 我们的系统提出通过卷积神经网络(CNN)使用面部表情对人类进行情感检测。 进行了文献综述以选择最佳的深度学习模型。 应用的主要算法是CNN。 使用的数据集是Fer2013和JAFFE。

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