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基于分数阶时延混沌神经网络的图像加密 (2014年)
基于分数阶时延混沌神经网络的图像加密 (2014年)
上传者:
38708707
|
上传时间: 2022-05-26 02:45:42
|
文件大小: 1.82MB
|
文件类型: PDF
自然科学
论文
基于分数阶时延混沌神经网络,提出了一种新的图像加密算法:利用混沌系统产生秘钥流,把时延和分数阶导数嵌入到秘钥系统中以增加算法的安全性;用像素异或和置换相结合的方法对原始图像进行加密。通过对加密后图像各像素的水平垂直相关性、信息熵、游程统计、灰度变化平均值、直方图均衡度、密钥灵敏度等数据的详细分析,验证了该加密算法的安全性和有效性。
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