logistic混沌matlab代码-Slow-Discovery:使用SINDy方法发现慢时间尺度动态的代码

上传者: 38711643 | 上传时间: 2025-08-09 15:36:17 | 文件大小: 24.17MB | 文件类型: ZIP
物流混沌matlab代码此存储库包含 MATLAB 文件,用于重现 Jason J. Bramburger、Daniel Dylewsky 和 ​​J. Nathan Kutz(Physical Review E,2020 年)中的数据和数字。 计算使用公开可用的 SINDy 架构,并且应存储在名为“Util”的文件夹中。 使用 Daniel Dylewsky、Molei Tao 和 J. Nathan Kutz(Phys. Rev. E,2020)的滑动窗口 DMD 方法找到快速周期,相关代码可在GitHub/dylewsky/MultiRes_Discovery 找到。 与此存储库关联的脚本如下: ToyModel_sim.m:通过数值积分微分方程生成玩具模型数据。 ToyModel_SINDy.m:连续时间发现 SINDy 模型以拟合玩具模型信号。 数据由脚本 ToyModel_sim.m 生成。 对应于第二部分的工作。 ToyModel_SlowForecast.m:玩具模型数据粗粒度演化的离散时间映射的发现。 数据由脚本 ToyModel_sim.m 生成。 数据从 toy_

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