基于K最近邻算法的基于机器学习的补充预测系统。-研究论文
在本文中，我们提出了一种使用机器学习方法预测某个学科的补充课程的模型。 这是一个基本的分类系统，可以发现学生是否会获得补充。 可以显示获得补充的个人或受试者明智的机会。 该模型使用K最近邻算法，这是一种懒惰算法，可提供较高的准确性。 所提出的方法将有助于分析补充学生，同时教师可以分析大概有多少学生将获得补充，并决定他/她在教书时应该给予多少额外的关注。
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