一种基于遗传算法的K-means聚类算法
传统K-means算法对初始聚类中心的选取和样本的输入顺序非常敏感，容易陷入局部最优。针对上述问题，提出了一种基于遗传算法的K-means聚类算法GKA，将K-means算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合，通过多次选择、交叉、变异的遗传操作，最终得到最优的聚类数和初始质心集，克服了传统K-means算法的局部性和对初始聚类中心的敏感性。
文件下载
评论信息
其他资源
- opc ua客户端与服务端开发
- 基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)
- 变结构控制的理论及设计方法 高为炳著
- 狂神说spring笔记.zip
- 安卓的模拟答题项目源码
- unity官方2d教程源码2D Platformer.unitypackage
- 基于opencv（python）的全景拼接
- Mplus破解版
- Linux驱动学习总结
- Astyle-source insight 安装及使用方法.zip
- VisualSourceSafe如何支持并行开发
- ParcialProg3-源码
- 数字相衬法成像
- endnotex8.zip
- Android4.4模拟器system-images(1)
- 电动跑步机心率测量系统设计
- 飞机航班信息管理系统
- 2018-2023年中国芯片设计产业市场运营规模现状与行业发展现状分析报告(目录).doc
- 霍夫曼图像压缩算法
- IText、Jsoup jar包
- Microsoft Chart Control
- 员工管理系统c++
- 数据挖掘与电子商务文献合集.rar
- 基于ROS构建无人驾驶车辆环境感知系统
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明