keras实现多种分类网络的方式
Keras应该是最简单的一种深度学习框架了，入门非常的简单.
简单记录一下keras实现多种分类网络：如AlexNet、Vgg、ResNet
采用kaggle猫狗大战的数据作为数据集.
由于AlexNet采用的是LRN标准化,Keras没有内置函数实现,这里用batchNormalization代替
收件建立一个model.py的文件,里面存放着alexnet,vgg两种模型,直接导入就可以了
#coding=utf-8
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Activatio
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