卡方检验：连续分布的卡方检验。-matlab开发

[A, B] = CHI2TEST(DATA, N, ALPHA, DIST, X, Y, Z) 返回行向量 DATA 中包含的样本的卡方统计量。 N 指定检验的等概率类区间数。 ALPHA 是用于找到临界卡方值的置信水平参数。 DIST 是一个包含我们正在测试的概率分布的字符串。 请参阅 staitsctics 工具箱以了解支持的发行版 - 'exp'、'gam'、'unif' 是其中的一些。 X、Y 和 Z 指定所选 DIST 的估计参数。 有些分布只需要这些参数之一，这些参数的提供顺序遵循给累积分布函数 UNIFCDF、GAMCDF、EXPCDF 和其他函数的值。 A 是计算的卡方统计量，B 是自由度的临界列表值。 自由度是区间数减去估计参数数。 一般来说，如果 A 小于 B，则接受 DATA 服从 DIST 分布的 H0 假设。 尝试在 1.5 到 2.9 的区间上拟合