uROCcomp:比较两条不相关的 ROC 曲线-matlab开发

比较两条不成对的 ROC 曲线ROC 图是一种用于组织分类器和可视化其性能的有用技术。 ROC 图通常用于医疗决策。 此函数使用我之前提交的常规 ROC ( http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19950 ) 比较两条未配对的 ROC 曲线。 如果此文件不存在，则 uroccomp 将尝试从 FEX 下载它。 语法：uroccomp(x,y,alpha) 输入：x 和 y - 这些是数据矩阵。 第一列是数据值的列； 第二列是标签的列：不健康（1）和健康（0）。 alpha - 显着性水平（默认 0.05） 输出：ROC 图； 用于比较曲线下面积的z检验 运行 uroccompdemo 以查看示例 由朱塞佩卡迪罗创建giuseppe.cardillo-edta@poste.it 引用这个文件，这将是一个合适的格式：C