多级优化生产计划（硬惩罚方法）：一个包含 108 个连续变量的优化测试套件-matlab开发

此提交可用于评估优化技术在连续变量问题上的性能。 为使生产计划中的利润最大化而出现此优化问题。 然而，这些文件可以用作黑盒优化问题。 该套件中有八个最小化优化问题（case1.p、case2.p、case3.p、case4.p、case5.p、case6.p、case7.p 和 cas8.p）。 所有案例（案例 1 到案例 8）都具有 108 个连续变量的问题维度。 他们每个人都遵循硬惩罚方法，并具有以下格式 [F] = case1（X）; 输入：总体（或解，用 X 表示）及其输出：总体成员的目标函数值 (F)。 文件 ProblemDetails.p 可用于确定每个案例的下限和上限以及函数句柄。 格式为 [lb,ub,fobj] = ProblemDetails(n); 输入：n 是 1 到 8 的整数。 输出：(i) 下限 (lb)， (ii) 上限 (ub)，以及（iii