基于BP神经网络的多传感器数据融合技术优化
传统的数据融合算法要求获得比较精确的对象数学模型，对于复杂的难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题，提出了一种基于BP神经网络算法的多传感器数据融合方法，对对象的先验要求不高，具有较强的自适应能力。仿真结果表明，采用BP神经网络对传感器数据进行融合处理大大提高了传感器的稳定性及其精度，效果良好。
文件下载
评论信息
其他资源
- g711编码转换成pcm编码
- 中国信通院-2020区块链白皮书.zip
- cef_binary_86.0.24+g85e79d4+chromium-86.0.4240.198_windows64-Release.rar
- abaqus梁单元的应用
- unity3d 产品交互展示，源码，虚拟现实，松下相机
- 中文版Enigma Virtual Box（无广告）.rar
- OPCDAAuto.dll64位不能注册解决方案
- 理论力学简明教程（陈世民）
- 配置实现基于Cisco设备的校园网络结构模拟环境解决方案
- ELF文件的解析工具源码
- unidac8.2forDelphi10.4.rar
- 多目标粒子群算法分享 - CSDN博主dkjkls
- CAT021报文格式---中文版
- 嵌入式网络那些事（完整中文版）Lwip
- 重庆理工大学《数学物理方法》2012-2014年历年4套期末考试试卷.pdf
- usbinterface.dll
- 080-新员工入职培训模板.pptx
- 教育与人的发展.pdf
- 【易语言源码】自制机器人验证源码
- showdoc部署整合包.rar
- jira 管理员必看管理员手册最详细最全
- Extended YaleB
- 智能题库 单机版
- 概念版QQ登录界面
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明