基于BP神经网络的多传感器数据融合技术优化
传统的数据融合算法要求获得比较精确的对象数学模型，对于复杂的难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题，提出了一种基于BP神经网络算法的多传感器数据融合方法，对对象的先验要求不高，具有较强的自适应能力。仿真结果表明，采用BP神经网络对传感器数据进行融合处理大大提高了传感器的稳定性及其精度，效果良好。
文件下载
评论信息
其他资源
- 永磁同步电机递推最小二乘算法参数估计matlab仿真模型
- Arduino I2Cdev库
- python-pygame-消消乐
- 遗传算法解决最短路径问题matlab程序加注释
- lasso回归MATLAB程序
- 图像相似性度量
- 基于51单片机汽车尾灯设计论文
- 基于数据挖掘的旅游推荐APP
- 计算机一级考试模拟软件
- 动态分支预测MIPS.rar
- 基于MatlabSimulink的汽车防抱制动系统仿真-基于Simulink的汽车防抱制动系统仿真.rar
- php代码审计pdf
- 微机原理与接口技术复习提纲（合肥工业大学）
- 多媒体计算机技术（第三版）+课件PPT,非常全面的讲解,多媒体技术及其新发展
- 卷曲效应对单壁碳纳米管电子结构的影响
- C++make编译链——MinGW
- 系统权限设计概述
- android指北针
- 公安服务满意度调查系统设计方案书
- php考试系统，含完整源码完整数据库文件
- 中国象棋源码JAVA版，很详细
- 2018年5月更新最新全国省市区县geojson数据（安徽省）（echarts等图表可用）
- BLDC霍尔位置摆放
- 基于OPNET仿真案例
- turbo pmac2软件参考手册
- QT-SQLite数据库项目
- SVN服务器及客户端安装包
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明