基于MMD聚类算法及在高校成绩分析中的应用

上传者: 38737635 | 上传时间: 2021-11-15 15:43:57 | 文件大小: 133KB | 文件类型: -
介绍了在聚类算法中广泛使用的k均值算法。针对其受选择初始质心和聚类个数影响的缺点,给出了改进的k均值算法。使用最大最小距离法选择初始聚类中心,并确定聚类个数。进行了改进前后的对比实验。实验结果表明,改进后的算法比较稳定、准确。将改进后的算法应用到高校成绩分析中,达到较好的分类效果。

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