论文研究-基于深度学习的模拟电路故障诊断算法.pdf
针对模拟电路易发生故障且不易诊断的问题，提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断算法。该算法首先将采样的原始数据制作成语音形式，然后通过时频域变化转化为语谱图，最后再将其送入VGG16模型中进行训练与测试。实验结果表明，该算法用于模拟电路故障诊断时能够识别的故障种类达到9种，同时准确度达到了100%，具有很强的电路故障诊断能力。
文件下载
评论信息
其他资源
- 开关电源磁性元件磁心选择的计算-AP值法.pdf
- sqlserver sql语法大全
- 实验室平台齿轮箱故障数据
- 基于JavaSwing的游戏 --魔塔(MagicTower)
- 学生做题小程序
- 车牌识别数据库，自己拍摄加裁剪
- unity插件连接安卓蓝牙,测试可用
- Android 五子棋源码
- ct图像的肺实质提取
- 三维重建移动立方体法(Marching Cubes Algorithm)的查找表的实现代码
- DA转换锯齿波+三角波+梯形波+方波
- ntbackup全备与增备指南.docx
- OptiX全光网络园区解决方案（史上最全最新）
- RF工程创建及脚本编写指导.docx
- 微服务架构的分布式事务解决方案（Dubbo分布式事务处理）
- 饭卡系统java
- Seaiq Open安装海图步骤.pdf
- modbus通信协议例程
- java 魔板游戏课程设计
- 安卓计步器源代码
- redisclient 64位客户端程序
- S3C2440全套中文手册.pdf
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明