论文研究-求解约束优化问题的自适应人工蜂群算法.pdf
针对约束优化问题，提出一种自适应人工蜂群算法。算法采用反学习初始化方法使初始种群均匀分布于搜索空间。为了平衡搜索过程中可行个体和不可行个体的数量，算法使用自适应选择策略。在跟随蜂阶段，采用最优引导搜索方程来增强算法的开采能力。通过对13个标准测试问题进行实验并与其他算法比较，发现自适应人工蜂群算法具有较强的寻优能力和较好的稳定性。
文件下载
评论信息
其他资源
- 压控增益放大器(VCA)模块(VCA810)(-40dB至+40dB增益可调)(FPGA或单片机外围模块)
- eclipse-jee-2020-06-R-win32-x86_64.zip
- 模拟退火进化粒子群算法
- CISSP All-in-One(AIO) Exam Guide（考试指南）-2019第8版(英文版含书签).pdf
- Spartan6 Serdes BITSLIP 功能详解
- 基于C#的网络调试助手代码
- 管理云应用程序的非功能性需求
- code_1.52.1-1608136922_amd64.deb
- 反激式微型光伏逆变器的设计
- C语言程序设计实现 雪花飘落
- HALCON介绍
- JVM规范
- Handbook of Evolutionary Computation pdf
- strawberry-perl-5.10.1.0
- ZipCenOp.jar
- Stochastic-Modeling
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明