pytorch 实现yolo3详细理解(五)训练自己数据集和csv数据集标签处理

上传者: 38751031 | 上传时间: 2022-09-14 16:30:01 | 文件大小: 853KB | 文件类型: PDF
c csv OR
摘要 前面基本已经将yolo3的大致细节都分析了,那么现在就要训练自己下载的数据集来看下效果,进行迁移学习,首先我会先对github本身自定义的custom数据集进行训练,只有一张照片,一个标签签,之后训练自己的数据集是摇从xml文件先提取标签,完全按照custom中的格式进行布局,然后修改一下cfg文件就可以运行。dataset源码是对txt文件的处理,在实际运行中对数据进行分析是利用panda,所以直接利用panda生成csv文件进行读取更加方便。代码githubhttps://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 custom数据集文件 在

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