研究论文-均值聚类和孪生支持向量机相结合的高光谱图像半监督分类.pdf
为解决高光谱数据维度高、波段之间相关性强、获取大量监督信息费时费力的问题，对高光谱图像的分类进行研究。半监督分类方法是基于传统的机器学习的一种分类方法，它可以利用少量带标签的监督信息和大量无监督信息解决获取大量监督信息问题。将分类精度高、分类时间长的孪生支持向量机分类方法与迭代速度快、收敛速度快的的
文件下载
评论信息
其他资源
- java 校园二手交易平台
- 04741计算机网络原理 2018(尚德）.pdf
- 惯性、GPS、地磁组合导航仿真程序
- SElinux学习笔记_Harry Ciao
- 小型超市管理系统（数据库+Java。数据库是用SQL SERVER2008实现的）
- 谱聚类和计算轮廓系数评估聚类效果代码 matlab，可以提供借鉴参考
- 空气净化器电路原理图PCB图源程程序
- 基于PHP+Mysql的学生信息管理系统的设计
- OMNIC_中文用户指南
- Sobolev 空间王明新
- Relief特征选择
- Turbo编译码程序c、c++
- 数据结构（用面向对象的方法与C++语言描述）（第2版）及答案.
- 国外数字图像处理总结笔记.zip
- 编译原理实验报告分析PL0词法分析程序
- Android逆向助手（图形界面工具）
- MATLAB源码集锦-蚁群算法求解TSP问题matlab代码
- 006_wz_wed_DL_课程一第四周编程题
- 4AM1U2P2课件.ppt
- protocall-ui-components：Protocall服务的UI组件。 基于一组开源项目并自行开发-源码
- rabbitmq.zip
- 基于51单片机的ds18b20的proteus仿真实例
- sql--家庭理财系统(c#版)
- Realm安卓eclipse0.87.5版本
- java的excel数据录入与读取（代码加完美注释！）
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明