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论文研究-基于SAX的时间序列相似性度量方法.pdf
论文研究-基于SAX的时间序列相似性度量方法.pdf
上传者:
39840924
|
上传时间: 2022-02-13 12:24:40
|
文件大小: 429KB
|
文件类型: -
时间序列
降维
相似性度量
下界
符号化表示是一种有效的时间序列降维技术,其相似性度量是诸多挖掘任务的基础。基于SAX(symbolic aggregate approximation)的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性,在时间序列挖掘中具有局限性,提出了对称的度量Sym_PAA_SAX,且下界于欧拉距离。在真实数据集和合成数据集上的实验说明下界紧密性较好,相似搜索错报率较低。
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