论文研究-基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法.pdf

上传者: 39841882 | 上传时间: 2022-05-11 12:49:52 | 文件大小: 878KB | 文件类型: PDF
对跨项目缺陷预测问题展开了深入研究,在源项目实例选择时,考虑了三种不同的实例相似度计算方法,并发现这些方法的缺陷预测结果存在多样性,因此提出了一种基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法BCEL。具体来说,基于不同的实例相似度计算方法,从候选集中选出不同的训练集;针对这些数据集,进行有针对性的Box-Cox转换,并借助特定分类方法构造出不同的基分类器,最后将这三个基分类器进行有效集成。基于实际项目的数据集,验证了BCEL方法的有效性,并深入分析了BCEL方法内的影响因素对缺陷预测性能的影响。

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