机器学习(预测模型):外国援助是指一个国家或实体向另一个国家或实体提供资金、物资或服务的行为

上传者: 41605937 | 上传时间: 2025-12-18 16:45:43 | 文件大小: 162KB | 文件类型: ZIP
数据集主要包含外国援助相关的详细信息,涵盖了167个国家的预算分配数据。具体来说,涉及捐赠国、接收国、援助类型以及援助金额等关键字段,能够清晰地反映出不同国家之间在不同时间段内的援助往来情况,为研究国际援助的流向、规模及特点提供了丰富的数据支持。 全面性:覆盖了众多国家,数据量较大,包含了多种援助类型,如经济援助、人道主义援助等,能够较为全面地展现全球外国援助的整体状况。 实用性:对于从事国际关系、经济发展、人道主义援助等领域研究的学者和机构来说,具有很高的实用价值。通过分析这些数据,可以深入了解各国在国际援助中的角色和行为模式,为相关政策制定和学术研究提供有力依据。 可扩展性:数据集的结构清晰,易于与其他相关数据集进行整合和拓展,例如与各国的经济、社会、政治等数据相结合,开展更深入的交叉学科研究,挖掘外国援助与多方面因素之间的关联和影响。 研究人员可以利用该数据集分析外国援助对受援国经济、社会发展的具体影响,探讨援助效果与援助方式、受援国自身条件等因素之间的关系,为完善国际援助理论提供实证支持。

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