加利福尼亚住房价格预测：问题陈述：美国人口普查局发布了加利福尼亚人口普查数据，该数据具有10种类型的度量标准，例如加利福尼亚每个区块组的人口，中位数收入，中位数住房价格等。 数据集还用作项目范围界定的输入，并尝试为其指定功能和非功能需求。 问题目标：该项目旨在使用提供的数据集建立房价模型，以预测加利福尼亚州的房价中位数。 考虑到所有其他指标，该模型应该从数据中学习并能够预测任何地区的房价中位数。 地区或街区组是美国人口普查局发布样本数据的最小地理单位（街区组通常人口为600至3,000人）。 项目数据集中

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