Suicidal_Sentiment_Analysis-源码
自杀情绪分析
使用的算法：准确性（运行代码仅使用准确性测试数据）
逻辑回归
随机森林
支持向量机
纳维·贝叶斯（Navie Bayes）提出的方法论
通过Kaggle网站（ 获得的数据集正向推文通过Git中心存储库获得的负向推文正向推文标记为0负向推文标记为1余额数据集创建了5000条积极的推文5000条负面的推文
数据预处理
删除了推文中的URL和标点符号
代币化
抽干-抽干机PorterStemmer
词法分解-使用的词法分解器是WordNetLemmatizier
收集词和词法后，收集唯一的单词（指定代码中使用的函数名称）
使用代码中提到的功能删除停用词删除停用词后，唯一词
删除较少的频率词删除较少的频率词后的字数
特征提取去除频率较低的单词后，通过去除数字来形成新列表2使用了方法
CountVectorizer（定义公式）用于将唯一和频繁的单词转换为矢量
在删除频率较低的单
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