MNIST_分类-源码
MNIST_分类
MNIST数据集，是由高中生和美国人口普查局员工手写的70,000个数字小图像集。 每个图像都标有代表的数字。 对这套软件进行了如此深入的研究，以至于通常被称为机器学习的“ Hello World”：每当人们想出一种新的分类算法时，他们都想知道它如何在MNIST上运行。 每当有人学习机器学习时，他们迟早都会解决MNIST。
分类：
MNIST
训练二元分类器
绩效考核
使用交叉验证测量精度
混淆矩阵
精确度和召回率
精度/召回权衡
ROC曲线
多类别分类
误差分析
多标签分类
多输出分类
文件下载
资源详情
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评论信息
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