深度学习场景识别：在本项目中，我们使用CNN将图像分类为不同的场景。 我们的目标包括构建使用PyTorch进行深度学习的基本管道，了解不同层，优化器背后的概念以及在观察性能的同时尝试不同的模型
深度学习中的场景识别
在此项目中，我们使用CNN将图像分类为不同的场景。 该项目的目标包括构建使用PyTorch进行深度学习的基本管道，了解不同层，优化器背后的概念以及尝试使用不同的模型并观察性能。
项目设计归因：佐治亚理工学院，CS 6476（2020年秋季），Frank Dellaert
文件下载
评论信息
其他资源
- 密码字典txt
- wss音频格式转换
- QT串口通信程序
- MATLAB在语音信号分析与合成中的应用
- Spring-新闻发布系统
- 嵌入式系统实习报告-大学生作业
- 华为光猫ONT使能工具通用版
- 功率谱估计
- 无组件ASP文件上传源代码
- PHP多功能大马一只,仅供学习,请勿用于违法,否则后果自负
- 国家地理信息系统.rar
- 11.1： 数据库服务概述 、 构建MySQL服务 、 数据库基本管理 、 MySQL数据类型 、 总结和答疑.docx
- 多负载下海上平台的基于变形变换的网络控制器
- eslint-config：标准的基本ESLint配置文件-源码
- python opencv 钓鱼小游戏检测
- HFC0500+MP6902 5V8A 4USB端口充电器硬件原理图+PCB文件.zip
- 2020 408考研大纲-计算机学科专业基础综合.pdf
- 遗传算法工具箱GEATBX
- 多源异构数据挖掘算法
- springboot webscoket 实现群聊，点对点聊天Demo
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明