double-descent-pytorch:在MNIST上使用PyTorch重现下降曲线-源码
双下降火炬
利用PyTorch在MNIST，特别是其上的实现/复制双下降曲线。
要重现图9（a）和（c），请运行以下命令。 通过标志--reuse控制是否使用权重复用。 在一个1080ti gpu上创建一个图形大约需要15个小时。
python mnist_double_descent.py --reuse --verbose 1
重用体重
没有重量重用
文件下载
评论信息
其他资源
- 深入浅出hello world
- HMC5883 QMC5883L指南+针罗盘模块+三轴磁场传感器测试代码和数据手册
- 超声波车速测量系统设计
- FCM聚类算法，可直接matlab运行
- vue自定义过滤器，例如给文字加颜色
- 华为华三中小型企业网络架构搭建
- jsp宠物销售管理系统+数据库
- 用PSO优化LSSVM的参数
- 第三版 徐士良+源码pdf+源码
- verilog的独立键盘消抖与仿真，规范书写，简单易懂
- 操作系统中的文件管理模拟
- 单片机MC9S12XS128串口接收指令控制小车运动程序
- 孪生网络数据集【data.7z】
- STK详细教程.doc
- 适合程序员的键盘练习程序VB6源代码
- iOS Apprentice_v8.0_Xcode 11 - Swift 5.1 - iOS 13.zip.001
- DevExpress NET v8.1.3(完美安装+破解+汉化+说明).part07.rar
- 浙江省计算机一级总结复习资料
- Android课程设计-记账本
- 平面坐标转换-四参数仿射变换（源码）
- 基于NLMS算法的自适应滤波器设计
- 图书信息查询软件 1.0┊专门针对图书馆信息化问题而设计┊简体中文绿色免费版
- 用struts2实现的公交查询系统
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明