nfnets_pytorch:经过预训练的NFNet,其准确性为官方论文“无需归一化的高性能大规模图像识别”的99%-源码

上传者: 42136837 | 上传时间: 2021-09-26 10:40:24 | 文件大小: 894KB | 文件类型: ZIP
NFNet Pytorch实施 此回购包含来自未经归一化的高性能大型图像识别论文的,具有ImageNet高精度的预训练NFNet模型F0-F6。 小型模型的精度与EfficientNet-B7一样,但训练速度快了8.7倍。 大型模型在ImageNet上设置了新的SOTA top-1精度。 NFNet F0 F1 F2 F3 F4 F5 F6 + SAM 最高为1的准确性Brock等人。 83.6 84.7 85.1 85.7 85.9 86.0 86.5 此实现的Top-1精度 82.82 84.63 84.90 85.46 85.66 85.62 待定 所有学分归的作者所有。 该在很大程度上受到其在出色的JAX实现的启发。 拜访他们的回购网站以作参考。 开始吧 git clone https://github.com/benjs/nfnet

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