Recommender-System:在tensorflow中开发的推荐系统2。 算法-源码

推荐系统 一个开发中的推荐系统，在tensorflow 2中实现。 数据集：MovieLens-100k，MovieLens-1m，MovieLens-20m，lastfm，Book-Crossing和一些satori知识图。 算法：UserCF，ItemCF，LFM，SLIM，GMF，MLP，NeuMF，FM，DeepFM，MKR，RippleNet，KGCN等。 评估：ctr的auc f1和topk的精度调用。 要求 Python 3.8 Tensorflow 2.4.1 跑 ，并将“ ds”和“ kg”放在“ Recommender_System / data”文件夹下。 在PyCharm中将当前文件的父目录作为项目打开，设置Python 3.8解释器并pip install tensorflow == 2.4.1。 转到Recommender_System / algo