Python-CNN-Classification-Mnist-源码

上传者: 42139042 | 上传时间: 2021-07-01 00:41:48 | 文件大小: 14.77MB | 文件类型: ZIP
Python-CNN-分类-Mnist 使用CNN模型进行水果检测。 使用的数据集: 水果360 图像数据集由各种水果和蔬菜组成。 关于数据集 图片总数:90483。 训练集大小:67692张图像(每张图像一个水果或蔬菜)。 测试集大小:22688张图像(每张图像一个水果或蔬菜)。 设置多个水果的大小:103张图像(每张图像一个以上的水果(或水果类别)) 班级数量:131(水果和蔬菜)。 图片尺寸:100x100像素。 结果 您可以从以下此数据集: :

文件下载

资源详情

[{"title":"( 10 个子文件 14.77MB ) Python-CNN-Classification-Mnist-源码","children":[{"title":"Python-CNN-Classification-Mnist-main","children":[{"title":"cnn_mnist_hist.json <span style='color:#111;'> 2.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 1.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mnist-in-csv","children":[{"title":"mnist-in-csv.zip <span style='color:#111;'> 14.25MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 798B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cnn_classification_mnist.py <span style='color:#111;'> 3.92KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img","children":[{"title":"cnn_mnist_acc.png <span style='color:#111;'> 22.36KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cnn_mnist_loss.png <span style='color:#111;'> 20.14KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Example-images-from-the-MNIST-dataset.png <span style='color:#111;'> 45.94KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"cnn_mnist_model.h5 <span style='color:#111;'> 506.28KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明