tomosar_ml:层析成像SAR数据的机器学习-源码
TomoSAR的机器学习-开发部门
关键字：TomoSAR，机器学习，特征工程，特征选择
概述
该项目的目的是比较层析成像SAR数据上不同机器学习算法的性能。 为了降低的尺寸并最终增加计算时间并消除任何噪音-断层图由许多描述性特征表示。 最后，应将所选机器学习算法在数据的不同特征表示上的性能（计算时间和分类准确性）与原始数据（断层图）的性能进行比较。
文件下载
评论信息
其他资源
- DELPHI 音频格式互转控件（MP3、WMA、APE、FLAC、MPC、Ogg、WV）
- 红米AC2100breed路由器刷机
- DRIONS-DB数据库
- 微信小程序之登陆界面
- srad（斑点去噪各向异性扩散）滤波器
- 南京地图数据
- solidworks焊接结构件库及型材库GB
- springboot+mybatis+shiro整合demo
- 大华ip搜索包
- 博通SDK指导文档
- pagerank.zip
- 普通java工程测试连接memcached服务端.
- java 实现各种排序算法动态比较
- 键盘加速器 最新更新
- 高识别率Android车牌识别SDK Demo
- Alexa demo for ubuntu
- 精心汇总的5类软件模版下载（单元测试计划、单元测试报告、测试方案、功能测试报告、性能测试报告）
- 分割窗口，将对话框窗口与视图窗口相结合
- java基础String类选择题练习题
- SQLite ODBC Driver
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明