chexpert_multiclass_multilabel:我使用 CheXpert 数据集的工作-源码

+ 多标签和多类分类 班级标签 格式化标签/类以进行建模 使用 SKLearn 进行多标签/多类验证 超参数 PyTorch 查找器 合并元数据关于热图的说明 推理功能 CheXpert 项目 CheXpert是一个用于胸片解释的大型公共数据集，由 65,240 名患者的 224,316 张胸片组成。 放射科医师可以做出 14 项观察结果为阳性、阴性或不确定。 该数据集还与 MIMIC-CXR 一起发布，这是一个包含 371,920 个胸部 X 射线的大型数据集，与 227,943 项成像研究相关。 一项研究通常由两张图像组成，其中一张是正面，另一张是侧面。 每个图像的 14 个标签是使用 NLP 工具 CheXpert labeler 从自由文本放射学报告中提取的。 CheXpert 竞赛 比赛使用 14 个观察结果中的 5 个（a）肺不张，（b）心脏扩大，（c）巩固，（d）水肿和