K-medoids:K-中心点算法-基于划分的聚类算法
K-medoids:K-中心点算法
不采用聚类中对象的平均值作为参照点，而是选用聚类中位置最中心的对象，即中心点（medoid）作为参照点
首先随机选择k个对象作为中心，把每个对象分配给离它最近的中心
然后随机地选择一个非中心对象替换中心对象，计算分配后的距离改进量。聚类的过程就是不断迭代，进行中心对象和非中心对象的反复替换过程，直到目标函数不再有改进为止。
文件下载
评论信息
其他资源
- Abaqus焊接双椭球热源Dflux子程序
- 基于导频的信道估计源码MATLAB（LS和MMSE）
- H.264 (H264)文件800_600.264，分辨率800*600，亲测可用
- unity保卫萝卜
- quaruts dspbuilder 13.1 破解
- 人脸检测、人脸正负样本库
- android 短视频直播功能的实现
- Systemview仿真实验报告
- 图像的球面投影工程和可执行程序
- 使用RecyclerView实现简易外卖购物车
- 数据库 考勤管理系统
- linux ov5640驱动源码
- GradleAndroid最新自动化编译脚本教程
- MySQL 8.0 Reference Manual
- java网络留言板Java源码
- Cay Horstmann-Big Java Early Objects-6th edition
- 可随时控制的SWF播放器
- iccv7avrV7.22破解版
- IMX174LL.pdf
- 交叉编译工具4.4.3
- 员工宿舍管理系统
- 最新Ace-Admin 完全兼容IE8 以下
- 邮件收发
- Java安全中文版
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明