K-medoids:K-中心点算法-基于划分的聚类算法

划分聚类

K-medoids:K-中心点算法不采用聚类中对象的平均值作为参照点，而是选用聚类中位置最中心的对象，即中心点（medoid）作为参照点首先随机选择k个对象作为中心，把每个对象分配给离它最近的中心然后随机地选择一个非中心对象替换中心对象，计算分配后的距离改进量。聚类的过程就是不断迭代，进行中心对象和非中心对象的反复替换过程，直到目标函数不再有改进为止。

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