Labelme V5.3.1 双击即可使用

上传者: wml731 | 上传时间: 2025-12-22 11:08:03 | 文件大小: 106.86MB | 文件类型: ZIP
Labelme是一款广泛应用于计算机视觉领域的开源图像标注工具。 是一款由麻省理工学院(MIT)开发的开源图像标注工具,主要用于计算机视觉领域的数据标注工作。它支持多种任务,包括目标检测、语义分割、实例分割等,适合研究人员和开发者快速构建定制化的标注数据集。 多类型标注:可用多边形、矩形、圆形、点、线等工具标注图像,满足不同任务需求(如分割用多边形,检测用矩形)。 灵活输出:标注结果保存为 JSON 文件,包含标签名称、坐标、图像尺寸等信息,便于后续处理 应用场景: -目标检测:通过在图像上标注目标边界框,训练检测模型如YOLO、Faster R-CNN等。 - 语义分割:利用多边形标注实现像素级别的分类,适用于语义分割模型如Mask R-CNN的训练。 - 实例分割:对于同一类别的不同对象,Labelme可以区分并标注,适合实例分割模型的训练。 - 道路场景分析:在自动驾驶领域,Labelme可用于标注路面、车辆、行人等关键元素,助力智能驾驶算法的开发。 - 医学影像分析:在医疗图像处理中,Labelme可以辅助医生标注病灶区域

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