Labelme V5.3.1 双击即可使用

Labelme是一款广泛应用于计算机视觉领域的开源图像标注工具。 是一款由麻省理工学院（MIT）开发的开源图像标注工具，主要用于计算机视觉领域的数据标注工作。它支持多种任务，包括目标检测、语义分割、实例分割等，适合研究人员和开发者快速构建定制化的标注数据集。 多类型标注：可用多边形、矩形、圆形、点、线等工具标注图像，满足不同任务需求（如分割用多边形，检测用矩形）。 灵活输出：标注结果保存为 JSON 文件，包含标签名称、坐标、图像尺寸等信息，便于后续处理 应用场景： -目标检测：通过在图像上标注目标边界框，训练检测模型如YOLO、Faster R-CNN等。 - 语义分割：利用多边形标注实现像素级别的分类，适用于语义分割模型如Mask R-CNN的训练。 - 实例分割：对于同一类别的不同对象，Labelme可以区分并标注，适合实例分割模型的训练。 - 道路场景分析：在自动驾驶领域，Labelme可用于标注路面、车辆、行人等关键元素，助力智能驾驶算法的开发。 - 医学影像分析：在医疗图像处理中，Labelme可以辅助医生标注病灶区域