基于MPC的燃料电池混动能量管理策略的MATLAB实现及优化

上传者: xQmxeIzABWY | 上传时间: 2025-07-08 10:23:44 | 文件大小: 485KB | 文件类型: ZIP
内容概要:本文详细介绍了基于模型预测控制(MPC)的燃料电池混合动力系统能量管理策略的MATLAB实现。文章涵盖了目标函数的设计,特别是引入了动力系统性能衰退的因素,使得能量管理更加全面和有效。此外,文中展示了两种预测方式(BP神经网络和LSTM)及其切换机制,确保了预测的灵活性和准确性。同时,文章讨论了SOC始末一致性的调节方法,以及不同工况下的适应性和优化措施。通过实际案例验证,该策略显著提升了燃料电池的使用寿命和系统效率。 适合人群:从事新能源汽车研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标:适用于燃料电池混合动力系统的能量管理研究与开发,旨在提高系统的性能、效率和能源利用率,延长燃料电池的使用寿命。 其他说明:文中提供的代码片段和详细的解释有助于读者理解和应用该策略,同时也鼓励读者根据自身需求进行改进和优化。

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