人工智能/机器学习房价预测

机器学习线性回归 python

对近期3个月内房价数据打标签，然后对影响房价的数据因数(比如:房屋住宅面积,房屋的房间数，房屋距离市中心的距离，房屋年限)作为输入变量,也就是训练数据，训练模型,找到数据模型及规律,一般利用梯度下降法,找出最优化影响因子权重，拟合最优解或者一条直线，然后对新数据进行预测

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