基于 YOLOv11 的混凝土缺陷检测系统（包含详细的完整的程序和数据）

内容概要：本文提供了从零开始搭建的基于 YOLOv11 模型的混凝土缺陷检测系统教程，覆盖了整个流程，如开发配置指导，训练集搭建、模型的使用方法到最终集成图形界面交付应用等内容，尤其注重图像预处理及增广手段的有效利用，帮助读者建立高效的系统以满足工程中的实时监测需求。此外还包括对未来发展方向的具体展望，比如引入新型检测器或进一步扩展故障类别。 适合人群：适用于具有一定Python基础、想探索目标检测领域尤其是从事土木工程质量监督的技术工作者。 使用场景及目标：适合对有形结构如混凝土建筑的质量检验需要的公司部门，以提高检测的精确度同时加快检测流程的速度。 其他说明：项目代码附在文中，方便大家快速上手测试并进一步深入研究。对于那些对模型效果不满意的，本文给出了提升系统效能的具体注意点，譬如持续优化迭代以及增加系统设置自由度。