基于深度学习的路网短时交通流预测_焦琴琴
通过实验仿真分析得出:（
1
）趋势项信号可以影响预测的精度，设置最优的频谱
阈值去除趋势项能够使得预测误差减少
5%
；（
2
）压缩后的路网预测运行时间明显减
少，节约时间
90%
；（
3
）本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型，预测
误差比
SVR
模型减少
8%
，路网中各个路段的平均预测精度可以达到
92%
文件下载
评论信息
-
-
-
a_number :就一篇论文。2019-06-10 -
其他资源
- STM32F103C8T6温湿度显示
- 基于随机森林回归分析的PM2.5浓度预测模型
- 计算机组成原理实验报告（全部实验）.doc
- Qt5.12.0 MinGW32位， 附安装教程
- NC65取消测试许可的打印限制
- 表达式求值C语言实现
- pymssql-2.1.0.win32-py2.7.exe【免积分下载】
- 网络规划设计方案模板
- 《Apache Kafka实战》.zip
- 嵌入式FAT16/FAT32文件系统免费源码下载
- 配置git配置git配置git配置git.zip
- standard,jstl.jar
- ILI9322DS_V0.9.pdf
- Rx.NET.zip
- spacesniffer_1_3_0_2.zip
- Egret List嵌套
- 独立子空间
- 游戏编程入门 Michael Morrison 随书光盘（part3，最后一部分）
- Axure Web端元件库 整合版
- opc Data Access Standard 1.0A
- Spring Boot 2.0深度实践之核心技术篇
- SIM300 SIM900A SIM卡座 耳机 pcb 封装
- 存款管理软件
- Swifter(第2版):100个Swift 2开发必备Tip
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明