基于深度学习的路网短时交通流预测_焦琴琴
通过实验仿真分析得出:（
1
）趋势项信号可以影响预测的精度，设置最优的频谱
阈值去除趋势项能够使得预测误差减少
5%
；（
2
）压缩后的路网预测运行时间明显减
少，节约时间
90%
；（
3
）本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型，预测
误差比
SVR
模型减少
8%
，路网中各个路段的平均预测精度可以达到
92%
文件下载
评论信息
-
-
-
a_number :就一篇论文。2019-06-10 -
其他资源
- cad石材辅助工具.rar
- C#凌华运动控制卡例程
- 软件系统安全保障方案
- C51单片机点阵贪吃蛇代码（16*16点阵和8*8点阵都有）
- modelsim10.6d
- MATLAB PID simulink实例
- 51单片机智能扫地机器人
- DMR标准协议中文版，我也在用，很有帮助
- C++ Primer第五版英文版（EPUB格式）
- CRM客户管理系统 axure
- 《互联网＋：从IT到DT》
- 弹簧网-源码
- UIPath从入门到精通.rar
- 淡雅清新彩色气泡PPT模板.pptx
- Solid Edge 培训资料 01640-装配阵列.pdf
- 厦门市-公交线路、地铁线路及对应站点shp矢量数据2020年最新.zip
- 温湿度、火灾气体检测，LCD1602串口双输出，多层气体报警，开源，的原理图
- 学生管理系统JAVA程序编写的
- MIB Browser Pro. for Windows Ver. 10.0 破解补丁
- 信息系统项目管理师考试辅导（针对上午考试）2011版
- 网康NGFW-全系列技术操作文档
- Database Management Systems 2nd ed.
- 酒店管理系统源码(VC)
- PowerDesigner15.1官方下载地址及破解补丁
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明