基于深度学习的路网短时交通流预测_焦琴琴
通过实验仿真分析得出:（
1
）趋势项信号可以影响预测的精度，设置最优的频谱
阈值去除趋势项能够使得预测误差减少
5%
；（
2
）压缩后的路网预测运行时间明显减
少，节约时间
90%
；（
3
）本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型，预测
误差比
SVR
模型减少
8%
，路网中各个路段的平均预测精度可以达到
92%
文件下载
评论信息
-
-
-
a_number :就一篇论文。2019-06-10 -
其他资源
- 航空票务管理系统 （含 数据库）
- STM32+LWIP+WEB_SSI_CGI
- 基于微信云开发的表白墙微信小程序.zip
- C语言控制台窗口界面编程(修正版)
- 2013年全国研究生数学建模竞赛题目赛题
- websocket实现单聊和群聊
- xamarin android源码
- SQL_Server_2008_SSIS_集成服务练习教程
- C语言FIR滤波器
- 中央广播电视大学《 刑法（1）》期末总复习资料（含答案）.pdf
- nextjs-源码
- wordpress-5.2.3-zh_CN.zip
- Android未读消息拖动气泡示例Demo.zip
- Cyclone IV 系列集成封装库+EP4CE6E22C8N最小系统核心板AD设计硬件原理图+PCB文件.zip
- PyS60 1.9.7
- HexEditor.dll
- 基于高斯过程回归与马尔科夫随机场的三维深度图像重构算法
- MFC实现7种排序算法、比较时间复杂度
- 操作系统习题的全部答案++庞丽萍+第4版
- ACE 程序员指南 源代码
- Laravel商城实战项目源码
- JavaScript权威指南(第6版)中文版pdf+源代码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明