蚁群算法和粒子算法的ppt
蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）由Colorni，Dorigo和Maniezzo在1991年提出，它是通过模拟自然界蚂蚁社会的寻找食物的方式而得出的一种仿生优化算法。自然界种蚁群寻找食物时会派出一些蚂蚁分头在四周游荡，如果一只蚂蚁找到食物，它就返回巢中通知同伴并沿途留下“信息素”
文件下载
评论信息
其他资源
- STM32+SIM800C+MQTT连接阿里云物联网平台
- 在Android设备上使用NCNN图像分类的demo
- 加强版刺客信条.zip
- 毕业答辩PPT-在线考试系统
- Java SSH框架显示饼图和柱形图
- 计算机视觉、图像处理、硬币识别
- FPGA课程设计-硬件乐曲演奏（Verilog HDL）
- Sqlite-jdbc-3.7.2.jar和sqlite-jdbc-3.20.1.jar上传，亲测可用
- IDL下矢量数据与影像叠加源码
- 最全Opencv学习视频.txt
- 子空间辨识资料
- 超详细机器学习12种常用算法PPT
- 简单的数据库查询系统窗口实现
- STM32 gps 上传云平台
- Web服务流程的结构范式及其判定算法
- Effective.Modern.C++中英文对照
- matlab svm工具箱
- TortoiseSVN-1.7.11.23600-x64-svn-1.7.8.msi
- 基于vb的AO二次开发开发
- 彩色遥感图像分类算法及 Matlab实现
- ABAP_4目前最完美学习手册
- ChromeDriver 2.19
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明